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春节出游警惕“低价游”陷阱******

　　羊城晚报讯 记者黎存根、通讯员粤文旅宣报道：2023年春节假期即将来临，为保障广大游客节日安心、开心、放心出行，广东省文化和旅游厅(以下简称“省文旅厅”)17日发布温馨提示：提升防范意识，做好个人防护，警惕“低价游”陷阱，安全文明出游。

　　省文旅厅在提示中建议，市民游客通过权威渠道提前了解目的地天气情况、疫情形势、交通情况、旅游景区营业情况及门票预约措施，合理规划旅游线路和时间，尽量错峰出行，避免在冰冻、大雾等不良天气外出旅游。提醒游客参团旅游时要选择正规、有资质的旅行社，签订合同并索取正规发票，主动购买旅游意外保险，购物请保留发票。自觉抵制“零负团费”、不合理“低价游”，切勿相信街头旅游小广告虚假宣传以及“旅游贵宾券”“旅游赠券”“免费游”“买保健品送旅游”等。

　　个人防护方面，提醒准备必要的常用药品和防护用品，掌握自身健康状况，戴口罩、勤洗手、少聚集，出现发热、干咳、乏力、咽痛或其他不适症状时，建议停止游览，出现症状加重时应及时就医。进入公共文化场所、景区等文化旅游场所参观游览时，保持合理间距，避免人员扎堆，减少触摸公共部位。参与大型聚集性活动，请遵守有关规定要求，认真做好个人防护。

　　同时，出游要增强安全意识，谨慎参加高空、高速、水上、潜水、探险等高风险项目，不到没有正式开发开放区域、缺乏安全保障区域和私设“景点”旅游。注重文明旅游，不在文物古迹上涂刻，不攀爬、触摸文物古迹和展品。增强环境保护意识，不破坏当地自然景观、植被、地形地貌，保护生态系统和水体环境。遵守提示提醒，不在“网红”地从事危及自身以及他人人身安全的活动。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）